Cada animación tiene una ficha que dice para qué sirve
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Un vídeo tiene una escena que cita a un cliente contento. En algún lugar de nuestra biblioteca de 979 animaciones está la tarjeta perfecta para ella, y una docena que quedarían mal. Con tantas, la pregunta ya no es si existe la adecuada, sino cómo encontrarla. Hoy lanzamos el índice de animaciones, que la responde.
Una biblioteca que no se podía buscar por significado
En las últimas semanas, la biblioteca de animaciones de PageToVid pasó de unas pocas decenas de visuales a casi mil piezas: tarjetas animadas, gráficos, diagramas, movimientos, transiciones, efectos y presets.
El planificador, sin embargo, solo las veía como nombres. Nada le decía qué contenido necesita una tarjeta, cuánto texto cabe, a qué momento de una historia se ajusta ni en qué formatos se renderiza. Así que elegía de una lista corta, y el mismo puñado de favoritas volvía una y otra vez, a veces en el sitio equivocado, como un contador en una escena que cita una reseña.
Una ficha por animación
El índice da a cada animación una ficha, 979 en total, desde los visuales propios hasta 664 tarjetas animadas, 153 presets, 86 movimientos y 15 transiciones. Cada ficha dice, en datos sencillos:
- qué contenido necesita y cuánto puede contener;
- a qué momentos de la historia se ajusta, como un gancho, una prueba, unos pasos, datos o un cierre;
- en qué formatos se renderiza y si convive bien con los subtítulos;
- sus tiempos, las escrituras que admite y con qué combina;
- una nota de calidad.
Las fichas las genera un script a partir de nuestros catálogos, nuestras comprobaciones fotograma a fotograma, un etiquetado visual único de 805 elementos y 107 correcciones manuales con fecha. Reglas que antes se escondían en el código del planificador viven ahora en datos que todo el equipo puede leer y probar.
La tarjeta justa para una escena, la mezcla justa para un vídeo
Encima del índice hay dos funciones. select() toma los datos de una escena, descarta todo lo que no puede funcionar y devuelve una lista corta y puntuada, con los campos ya rellenos y un motivo para cada elección.
La segunda mira el vídeo entero a la vez, porque un buen vídeo es más que buenas escenas seguidas. Reserva sitio para las grabaciones reales de tu web, respeta el número de tarjetas que puede llevar un vídeo, nunca pone dos tarjetas seguidas, guarda la llamada a la acción para el cierre y nunca repite un movimiento ni una transición.
Recomendaciones donde trabajas
El índice no es solo para el planificador. Desde hoy aparece en tres lugares que puedes usar directamente:
- en el editor, cada escena tiene una fila «Recomendado para esta escena», así que cambiar de tarjeta empieza por las que encajan;
- los asistentes conectados por MCP pueden pedir recomendaciones para una escena, con sus motivos;
- la página de animaciones se puede buscar a través del índice, por lo que hace una tarjeta y no solo por su nombre.
Y escucha. Cuando alguien cambia una tarjeta recomendada por otra en el editor, esa elección se registra, para que el índice aprenda qué elecciones suele deshacer la gente.
Introducido con cuidado
Un cambio en cómo cada vídeo elige sus visuales merece un arranque prudente. Por eso el índice sale apagado por defecto para la planificación, mientras el camino anterior sigue funcionando exactamente igual, byte a byte.
Primero pasamos por él 28 vídeos reales. Las tarjetas que no encajaban con su momento bajaron de una a ninguna, las elecciones flojas de 15 a 4, y el número de elementos distintos usados por cada 100 vídeos subió de 23 a 87. Son las cifras que nos animan a encenderlo, y lo haremos paso a paso, mirando vídeos reales sobre la marcha.
Lo que cambia para tu vídeo
Cuando abres una escena en el editor, las tarjetas que se ofrecen primero son ahora las pensadas para lo que dice esa escena. Cuando el planificador arma tu vídeo, puede elegir entre casi mil animaciones por su significado, y no entre unos pocos nombres conocidos.
La lección para nosotros es sencilla: una biblioteca grande no ayuda a quien no puede comparar lo que contiene. Escribir como datos lo que cada pieza necesita y dónde encaja convirtió un juego de adivinar en una búsqueda que podemos medir.
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